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安全算法
安全算法 安全算法概览 安全相关的常见的算法分为2大类：消息摘要算法 和 加密算法 类别 算法 区别 消息摘要算法 MD5, SHA1, SHA256, HmacMD5, HmacSHA1，Hmac512 其中HMAC 是带有秘钥的摘要算法。签名数据，数据本身可读，数据被修改时被发现 加密算法 DES，3DES，AES，RSA 其中 RSA 是非对称加解密算法，即 加密和解密使用的不是同一个秘钥。加密，数据不可读。防止获取 误区 有人经常把 摘要算法 也叫做 加密算法，这个是错误的认知。凡是加密就一定能解密，凡是不能解密的算法都不能叫做加密算法。 有人把Base64 也叫做加密算法，这个也是错误的，Base64 只能叫做编码算法。和 2进制转16进制 的算法本质上没有区别，而且Base64 算法没有秘钥的概念。 非对称秘钥可以互换加解密：公钥不一定是用来加密的， 私钥也不一定是用来解密的。 性能 基于JMH 的加解密性能测试(仅供参考) Benchmark Mode Cnt Score Error Units CipherPerformTest.encryptByCBC avgt 10 5893.295 ± 315.086...
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基于redis 的延迟队列
基于Redis 的延迟队列 延迟队列 延迟队列是一个业务需求。没有谁愿意在系统里阻塞一堆数据不去消费。 使用redis Zset 和 List 的相关特性实现 Redis ZSet 是一个有序集合, 每一个 Member 都可以添加一个Score, 数据会按照Score 进行排序 将要消费的数据的时间戳作为Score, 添加到ZSet中 Redis List 是一个有序列表, 可以从头部(左边) 插入, 尾部(右边) 弹出 将要消费的数据从 ZSet 中捞出, 添加到List 中, 消费者线程Pop List 中的数据并进行消费 搬迁： 从ZSet 到 List 中 // 实现一个分布式锁, 使用spring-boot-data-redis-luttuce 实现 boolean isLock = false; String lockValue =...
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Shardingsphere读写分离
基于shardingsphere 读写分离方案 shardingsphere ShardingSphere 源于 Sharding-JDBC, 是当当网自研的 java 框架, 用于实现读写分离, 分布式事务, 分库分表等更高级的功能。 ShardingSphere 现已进入Apache 孵化器, 从 4.0.0 版本开始, 由Apache 发布 数据库架构 主流的 数据库架构方案中, 要实现 读写分离 或 分库分表的功能, 有 2 种方案: 在应用层实现 优点是: 依赖应用层的数据库驱动, 可以实现对任意数据库的操作; 没有额外的网络性能消耗 缺点是: 对代码有一定的侵入性; 当部署多个应用实例时, 数据库连接数会成倍增加 在代理层实现 优点是: 对应用层没有侵入, 无需代码变动, 支持异构语言; 需要的连接数不会增加 缺点是: 支持的数据单一, 有额外的网络性能损耗。 基于 Spring...